LiminarModul 1 — Approaching Artificial Intelligence
Der Einstieg in Digitalisierung und Künstliche Intelligenz — konsequent aus der Perspektive von Verwaltung, Politik und Gemeinwohl. Kursvorstellung, Lernziele, Zusammenfassung und Präsentation zum Nachlesen, mit abschließendem Wissenscheck.
M1 · Pflichtmodul · Asynchrones Online-Modul · 7 ECTS · Semester 2 · Deutsch · Voraussetzungen: keine
Worum es in diesem Modul geht.
Modul 1 führt in die Grundlagen von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz ein — nicht als reines Technikthema, sondern als Zusammenspiel von Technologie, Recht und Organisation. Leitfrage ist, was diese Umbrüche für Wirtschaft, Gesellschaft und Politik bedeuten und wie öffentliche Institutionen dadurch handlungsfähiger werden.
Der Bogen spannt sich von den drei Stufen der Digitalisierung (Digitization, Digitalization, Transformation) über die Etappen der industriellen Revolutionen und den Weg in die Wissensgesellschaft bis zu Big Data, den Verfahren des maschinellen Lernens und den Fragen von KI-Governance und digitaler Souveränität. Konkrete österreichische Fälle — von der antragslosen Familienbeihilfe über den AMS-Algorithmus bis zur EU-KI-Verordnung — machen sichtbar, wie diese Konzepte im Verwaltungsalltag wirken.
Inhalt in fünf Kapiteln
- Digitale Transformation — Stufen der Digitalisierung, Wissensgesellschaft und nicht automatisierbares Erfahrungswissen
- Industrielle Revolutionen — von der Dampfmaschine bis Industrie 4.0/5.0 und das Muster hinter dem Wandel
- Big Data — die „Vs“ der Daten, Arbeitsmarkt und der Bruch durch generative KI
- Maschinelles Lernen — Verfahren im Vergleich, Overfitting und das Gebot der Erklärbarkeit
- KI-Governance & Souveränität — EU-KI-Verordnung, Cloud Act, Fairness und Human Oversight
- die Konsequenzen der Digitalisierung und der digitalen Transformation für Wirtschaft, Gesellschaft und Politik ableiten,
- die Etappen der industriellen Revolutionen mit ihren Ursprüngen unterscheiden,
- Chancen der digitalen Transformation für den eigenen Wirtschaftssektor analysieren,
- Machine-Learning-Verfahren vergleichen und hinsichtlich ihrer Nützlichkeit beurteilen,
- Risiken und Chancen hinsichtlich Künstlicher Intelligenz evaluieren.
Zwei Lehrveranstaltungen im Detail.
Modul 1 besteht aus zwei Teilmodulen. Jedes hat eine eigene Seite mit Überblick, Zusammenfassung, Präsentation und Selbsttest.
Konvergenzen digitaler Transformation
Digitalisierung vs. digitale Transformation, Automatisierung und Arbeitsmarkt, Wissensgesellschaft und neue Technologien.
Zum Teilmodul →Big Data und Künstliche Intelligenz
Trends und Folgen von KI und Big Data, Arten maschinellen Lernens, Forschungsansätze, Chancen und Risiken.
Zum Teilmodul →Skript zum Nachlesen.
Die vollständige Zusammenfassung des Moduls als PDF — alle fünf Kapitel kompakt aufbereitet.
Foliensatz.
Die Präsentation zum Modul als PDF.
Prüfen Sie Ihr Wissen.
27 Fragen aus allen fünf Kapiteln. Der Test wird freigeschaltet, sobald Sie Zusammenfassung und Präsentation durchgearbeitet haben. Ihr Fortschritt wird nur lokal in Ihrem Browser gespeichert.
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