Liminar1.2 Big Data und Künstliche Intelligenz
Teilmodul des MBA-Selbststudiums „Digitale Transformation & Künstliche Intelligenz“. Überblick, Zusammenfassung und Präsentation zum Nachlesen — mit anschließendem Selbsttest.
M1-LV2 · 4 ECTS · Deutsch · Pflichtlehrveranstaltung · Asynchrone Online-Lehrveranstaltung · Voraussetzung: M1-LV1
Lehrinhalt.
In diesem Teilmodul werden folgende Themen behandelt:
- Trends und sozioökonomische Konsequenzen der Künstlichen Intelligenz und Big Data
- Arten maschinellen Lernens
- Forschungsansätze zur Künstlichen Intelligenz
- Fallstudien Künstliche Intelligenz
- Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz im internationalen Kontext
Lehr- und Lernformen: Selbstorganisiertes Lernen anhand von Skripten, Interactive Textbooks, Videos, Kontrollfragen, Podcasts und Audiozusammenfassungen.
- die technologischen Trends Big Data und Künstliche Intelligenz analysieren,
- Entscheidungen treffen, welche Methoden und Ansätze der künstlichen Intelligenz sich für welche Zwecke anwenden lassen,
- unterschiedliche Machine-Learning-Systeme differenzieren,
- Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning unterscheiden,
- soziale und gesellschaftliche Risiken im Hinblick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beurteilen.
Skript zum Nachlesen.
Die vollständige Prüfungszusammenfassung dieses Teilmoduls als PDF.
Foliensatz.
Die Präsentation zur Lehrveranstaltung als PDF.
Prüfen Sie Ihr Wissen.
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